问题:2021年3月
源/披露
发表的:
披露：该研究得到了德国克雷布希尔夫大学博士的支持。Mildred-Scheel-Stiftung (109102)， Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG MA 4115/1-2/3, SFB1321:项目号329628492,6395/1-1),联邦教育部和研究(BMBF GANI-MED 03 is2061a BMBF 0314107、01 zz9603, 01 zz0103, 01 zz0403, 03 zik012),威廉•桑德Stiftung(2009.039.2)和EFRE-State经济MV (v - 630 - s150 2012/132/133),养/ 14-BM-A55-0045/16 PePPP和养/ 14-BM-A55-0010/18科特布斯)。
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2021年2月5日
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研究验证预测模型以区分慢性胰腺炎与健康队列
问题:2021年3月
源/披露
发表的:
披露：该研究得到了德国克雷布希尔夫大学博士的支持。Mildred-Scheel-Stiftung (109102)， Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG MA 4115/1-2/3, SFB1321:项目号329628492,6395/1-1),联邦教育部和研究(BMBF GANI-MED 03 is2061a BMBF 0314107、01 zz9603, 01 zz0103, 01 zz0403, 03 zik012),威廉•桑德Stiftung(2009.039.2)和EFRE-State经济MV (v - 630 - s150 2012/132/133),养/ 14-BM-A55-0045/16 PePPP和养/ 14-BM-A55-0010/18科特布斯)。
研究人员确定并验证了一种区分慢性胰腺炎患者和健康个体的人类血液代谢组预测模型。
“这种生物标志物是否对诊断早期[慢性胰腺炎(CP)]有临床价值，或是否可用于监测疾病进展，还需要进一步的前瞻性研究。”M. Gordian Adam医学博士，来自Metanomics Health GmbH，柏林，德国和同事写入肠道．
Adam和同事进行了一项3型研究，以预测670名慢性胰腺炎患者的个体预后，该研究基于TRIPOD指南的多变量预测模型的透明报告。他们使用气相色谱-质谱和液相色谱-串联质谱对乙二胺四乙酸(EDTA)-血浆进行区分慢性胰腺炎对照组患者(n = 160)。
研究人员用幼稚贝叶斯算法确定了六个本体类别的八种代谢物。
亚当和他的同事写道:“在算法训练和计算出最佳截断点后，根据代谢特征进行分类，检测出曲线下面积(AUC)为0.85 (95% CI, 0.79-0.91)的CP。”
研究结果显示，两组在主成分分析上存在重叠。然而，来自CP患者的样本在主成分1得分较低。
研究人员写道:“由于生活方式、药物和合并症的多样性，这对于异质性队列具有较高的个体间变异性是值得注意的。”
据研究人员称，在两个独立队列(n = 502)的外部验证中，edta血浆检测的准确性与非胰腺对照组相似(AUC 0.85;95% CI, 0.81-0.89)和血清(AUC 0.87;95%可信区间,0.81 - -0.95)。
“这种代谢特征的一种潜在临床应用是在疾病早期(早期CP)、有不明原因的腹部症状和胰腺疾病史的CP患者，但(仍)没有明确的形态特征(可能的CP)，或有可能发展为CP的[复发性急性胰腺炎]患者，”研究人员写道。