AREDS2配方、地中海饮食和深度学习可改善AMD的诊断和治疗

旧金山——AREDS2配方地中海饮食，尤其是鱼类，可以帮助降低患者发展为老年黄斑变性的风险，而深度学习能力的进步可以提高眼科诊断能力，据这里的一位发言者说。

“AREDS2的配方推荐给中晚期AMD患者，鼓励用于研究目的的基因检测，但尚未用于临床护理。未来，深度学习可能会帮助我们实现更准确、更有效的临床实践，但不会取代我们。”艾米丽·y·周医学博士,在美国眼科学会年会上杰克逊纪念讲座上说。

AREDS2配方由维生素C、维生素E、叶黄素/玉米黄质、锌和铜组成，推荐用于中晚期单眼AMD患者，以减少进展到晚期AMD。此外，高度坚持地中海饮食与进展到晚期AMD的风险降低25%至40%相关，Chew说。

咀嚼注意的鱼是地中海饮食的组成部分降低了31%的地理萎缩风险。

然而，患者基因也会增加AMD进展的风险。Chew说，有补体因子H的患者出现晚期AMD的风险增加了7倍。

她说:“基因检测可以确定这些途径，并帮助我们确定疾病进展的高风险患者。”

深度学习系统也可以提高AMD严重程度和进展风险的诊断能力。Chew和同事开发了DeepSeeNet，这是一种基于患者的AMD严重程度自动分类的深度学习模型。深度学习模型通过彩色眼底照片评估AMD的特征，并使用AREDS简化严重程度量表分类AMD的严重程度，以预测AMD晚期进展的风险。

在几乎所有情况下，该模型都优于人类分级，以检测drusen，包括大小和色素变化。然而，该模型对晚期AMD的性能并不优于人类分级。

“我们认为部分问题在于我们没有足够数量的晚期AMD患者来培训我们的培训集. ...最后，到目前为止，使用DeepSeeNet的整个系统的总体精度要好得多。深度学习远远优于视网膜专家，”她说。- - - - - -由罗伯特·Linnehan

参考:

嚼出唱片。杰克逊纪念讲座:老年性黄斑变性:营养、基因与深度学习。发表于:美国眼科学会年会上;2019年10月11日- 15日;旧金山。

披露:Chew没有披露相关的财务信息。