读下人工智能将在青光眼数据分析中发挥作用
人工智能有很多定义，但在医学方面，我喜欢维基百科上的一个。换句话说，人工智能是利用计算机模拟人类思维的认知功能来加强学习和解决问题。
人工智能的研究和应用可以追溯到1956年达特茅斯大学的一个研讨会，它已经伴随我们65年了。正如预期的那样，人工智能的潜力很快被国防部认识到，国防部从1960年开始在人工智能上投入巨资。
人工智能最近在眼科得到了越来越多的关注，主要是作为一种替代方案，可以替代临床医生使用计算机扫描患者眼底照片来诊断糖尿病视网膜病变和黄斑病变。越来越多的证据表明，在完成这项任务方面，人工智能可以与经验丰富的视网膜专家竞争。FDA于2018年批准了数字诊断公司的IDx-DR系统，用于糖尿病视网膜病变的诊断和分期。
许多人认为，人工智能可以也将在青光眼诊断和监测领域发挥有用作用。青光眼的诊断和治疗需要大量的临床技能和时间。无论是直接用眼镜检查还是通过评估立体照片仔细检查视神经，必须解释OCT与视网膜神经纤维厚度分析和视野结果，并综合其个别发现。这需要显著的认知努力和显著的时间，特别是分析数年连续的不同可靠性的测试，以寻找进展的证据。此外，临床医生必须综合其他因素，如眼压、角膜厚度、血压异常时、脑脊液压力异常时、其他相关共病和家族史等。
下一步将是基因检测，它在确定个人患青光眼的风险和青光眼患者发展为进行性神经损伤的可能性方面都显示出了希望。人工智能还可以帮助制定个性化治疗方案，降低进展风险，以便确定适当的检查间隔。
此外，正在开发的技术将提供眼压、视野、OCT、视力和对比敏感度的家庭监测。有些患者可能每天甚至每天在家评估自己，然后将数据传输到医生的办公室。所有这些数据会级联到治疗眼科医生的办公室,和某人或某事,如人工智能,需要整理和评价这一新的数据源,红色标记病人数据集显示青光眼差控制和疾病进展的,这样可以及时安排办公室访问。
我相信人工智能有望为临床医生在治疗青光眼患者方面提供巨大价值。人工智能将成为医疗保健等式中以证据为基础的一部分。仍然需要一个有经验的临床医生整理证据，并创建一个个性化的治疗计划，考虑到每个患者独特的文化、个性和生活方式的需求。此外，人工智能将无法提供程序治疗，无论是激光或切口。
我并不担心人工智能会取代我成为一名临床医生和外科医生，我热切期待人工智能计算机程序能够快速、准确地分析青光眼患者所需的重要数据。对于青光眼患者来说，人工智能加上技术熟练、经验丰富的临床医生，将是一加一等于三的明确例子。