问题：3月2021年3月
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2021年2月22日
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患者预测的TJA手术部位感染风险，程序因素
根据结果，使用人工神经网络模型将Charlson合并症指数和吸烟状态确定为总关节置换术后的外科遗址感染的最强预测因子。
ingwon.yeo，md，Massachusetts总医院骨科部的生物工程实验室研究员，以及同事随机分区的11,882名患者的数据，患有初级髋关节和膝关节形成术进入训练（n = 9,506）和测试（n = 2,376）数据集人工神经网络模型。用于预测手术部位感染的变量包括患者和程序因素，如BMI，美国麻醉学会评分，吸烟状态，麻醉，止血带的持续时间，根据YEO的膝关节手术和促进妇女酸使用和剂量。
“然后，[我们申请]主要成分分析和逻辑回归，以减少大量的七个最统计学上有影响力的参数，”尤科在矫形研究会年会的介绍中表示。“为了避免与人工神经网络相关的过度装箱的问题，本研究采用了五倍验证。曲线[AUC]和接收器操作特征分析下的该区域被用作预测初级总关节置换术中手术部位感染的准确度。“
ingwon.yeo.
yeo注意到原发性TJA后的外科遗址感染的总体发病率2.7％。
“这种人工神经网络模型的AUC为0.78，”Yeo说。“阈值概率为0.66，其灵敏度为0.76，特异性为0.7。”
根据Yeo的说法，人工神经网络鉴定年龄，性别，夏尔森合并症指数，吸烟，饮酒，糖尿病和保险型是手术部位感染最具影响力的预测因子。
“在这些变量中，查理合并症指数和吸烟是手术部位感染最强的预测因子，”尤科说。
