2019年2月28日
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神童分数可识别阿片类药物诱发的呼吸抑制风险

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2019年阿施施卡纳
阿施施k·卡纳

根据美国重症监护医学学会(Society of Critical Care Medicine)第48届重症监护大会(Critical Care Congress)上公布的数据,一种名为PRODIGY评分(PRODIGY score)的新型风险预测工具能够准确识别阿片类药物诱发的呼吸损伤高危患者。

“一般护理楼层被视为过渡期病人离开医院的安全港,”阿希什·k·康纳医学博士,威克森林医学院麻醉学副教授兼重症监护医生说今天的Healio初级保健。“然而,突发急性心肺事件在这些情况下是常见的。阿片类药物引起的呼吸抑制是这些急性事件的常见原因。当这些事件发生时,死亡率高达40%。”

他补充说:“我们目前对地板的监测标准是静态的,及时的抓拍,通常不能捕捉到即将发生的事件,因为生命体征的模式变化不能及时检测到。”“此外,即使不是不可能,也很难预测哪些病人可能在普通护理病房病情恶化。”

Khanna和他的同事进行了一项前瞻性的多中心研究PRODIGY (capnoGraphY监测患者中阿片类药物诱发呼吸抑制的预测),以开发一种风险预测工具来识别接受治疗的患者阿片类药物对于术后或非手术疼痛,有较高阿片类药物诱发呼吸抑制风险的医院一般护理楼层。

研究人员研究了来自美国、欧洲和亚洲16个地区的1496名患者。他们使用Capnostream呼吸监测仪(美敦力)来收集连续的二氧化碳测定仪和脉搏血氧测量数据。在监测阶段,屏幕是盲的,警报是静音的,而标准监测,包括抽查,是不盲的。

呼吸抑制被定义为至少有以下一种:etCO2≤15mm Hg或≥60mm Hg≥3分钟;呼吸频率≤5次,≥3分钟;热点;2≤85%≥3分钟;呼吸暂停> 30秒;或呼吸性阿片类药物相关的不良事件。

在所有研究人群中,41.4%出现呼吸抑制症状。

在一项涉及1384名受监测服用阿片类药物患者的修改分析中,研究人员确定了阿片类药物诱发呼吸抑制的几个积极预测因子,包括年龄70岁以上、男性、主要器官衰竭、慢性心力衰竭或心脏病、冠状动脉疾病、COPD或肺病、肺炎、2型糖尿病,高血压,肾衰竭和阿片类药物幼稚。阿片类药物诱导的呼吸抑制的阴性预测因子包括BMI≥35 kg/m²和哮喘。

研究人员使用了五种预测因素,包括年龄、性别、慢性心力衰竭、睡眠障碍和阿片类药物天真性,开发一种有效的、新型的阿片类药物诱发呼吸抑制风险预测工具,称为PRODIGY分数。评分范围0 ~ 39分,低危0 ~ 7分,中危8 ~ 15分,高危≥15分。

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该评分确定了76%的患者确诊为呼吸抑制。

Khanna说:“PRODIGY分数能够正确地估计呼吸抑制发作的风险增加,在所有水平上有显著的组间分离。”“例如,根据评分,呼吸抑制风险最高的患者与风险最低的患者相比,其风险要高6倍。”

Khanna说,该工具应该被用作评估风险的床边措施,并允许临床医生和护士对患者进行分类,进行持续监测和其他主动干预。- - - - - -由阿莱特斯科

参考:

Khanna AK等。一种新型阿片类诱发呼吸抑制风险预测工具的推导和验证。发表于:美国重症监护医学学会第48届重症监护大会;2月17日,2019;圣地亚哥。

信息披露年代:Khanna报告收到了PRODIGY试验指导委员会的咨询费。